직무 · 세아제강 / 품질관리
안녕하세요 현재 강관 파이프 업체에서 품질관리를 하고 있는 데, 궁금한 점이 있어서 질문 올립니다. 다른 업체들은 인장강도, 항복강도, 연신율 등의 시험 결과를 어떻게 관리하고 계신지 궁금합니다. 관리도를 작성해서 관리 중인지 아니면 그냥 결과 추이만 보고 계신지 궁금해요. 강관 KS 규격마다 결과 기준이 다 달라서 관리하기가 힘들가요?
2025.10.20
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스타트업 지원하려고 하는데 인재상이 나오지 않아서 키워드 잡기가 힘드네요 저는 동반 성장 키워드로 하려고 하는데 지원동기에 동반 성장 이외에 뭐가 좋을까요?
사실 특정 회사를 희망한게 아니라 직무만 보고 구직활동을 해 왔기 때문에 회사에 대한 지원동기를 언급하기가 상당히 힘이 듭니다. 그래서 솔직하게 말을 하려고 하는데 예를들어, 저는 인사직무만을 바라보면서 구직을 했던 것이라 특별히 입사를 희망하는 회사는 없습니다. 그래서, 특별히 xxx여야 하는 이유는 없습니다. 하지만, 저 같은 경우는 일단 제것이 되었다 싶으면 애착을 가진다는 부존효과가 상당히 강한 편입니다. 그래서 봉급이 밀리면서도 폐업했던 회사를 쉽게 떠나지 못했고 제 핸드폰 역시 여전히 2g 폰입니다. 저는 다른 지원자분들 처럼 xxx여야 하는 특별한 이유는 없습니다. 하지만 저를 채용해 주시고 제가 xxx를 저의 집단으로 느낄 때 다른 어떤 사람들보다 강한 애착을 가지고 xxx를 위해 일할 것입니다. 라고 한다면 마이너스 일까용
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다. 현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다. 영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다. 정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요. 이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
스타트업 지원하려고 하는데 인재상이 나오지 않아서 키워드 잡기가 힘드네요 저는 동반 성장 키워드로 하려고 하는데 지원동기에 동반 성장 이외에 뭐가 좋을까요?
사실 특정 회사를 희망한게 아니라 직무만 보고 구직활동을 해 왔기 때문에 회사에 대한 지원동기를 언급하기가 상당히 힘이 듭니다. 그래서 솔직하게 말을 하려고 하는데 예를들어, 저는 인사직무만을 바라보면서 구직을 했던 것이라 특별히 입사를 희망하는 회사는 없습니다. 그래서, 특별히 xxx여야 하는 이유는 없습니다. 하지만, 저 같은 경우는 일단 제것이 되었다 싶으면 애착을 가진다는 부존효과가 상당히 강한 편입니다. 그래서 봉급이 밀리면서도 폐업했던 회사를 쉽게 떠나지 못했고 제 핸드폰 역시 여전히 2g 폰입니다. 저는 다른 지원자분들 처럼 xxx여야 하는 특별한 이유는 없습니다. 하지만 저를 채용해 주시고 제가 xxx를 저의 집단으로 느낄 때 다른 어떤 사람들보다 강한 애착을 가지고 xxx를 위해 일할 것입니다. 라고 한다면 마이너스 일까용
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다. 현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다. 영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다. 정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요. 이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
답변 1
채택된 답변안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 강관 파이프 업체에서 품질관리하는 입장에서 보면 인장강도 항복강 연신율 같은 주요 시험 결과는 보통 관리도를 활용해서 관리하는 경우가 많아요. 관리도를 활용하면 시험 결과의 변동 폭과 추세를 파악하기 쉬워서 이상 징후를 빠르게 감지할 수 있거든요. 물론 단순히 결과 추이만 보는 경우도 있긴 하지만 관리도를 적용하는 게 체계적이고 문제 발생 시 원인 분석에도 도움이 될 수 있어요. 다만 강관 KS 규격별로 기준이 다 다르기 때문에 각 규격에 맞게 별도의 관리 기준을 세우고 관리도를 구분해서 운영하는 게 관건이에요. 저도 포스코에서 열연 품질 쪽 업무를 맡으면서 비슷한 경험을 했는데 이런 세분화 작업이 번거롭지만 반드시 필요한 부분이에요. 규격별 기준에 따라 관리 기준을 미리 정해놓고 품질 데이터 수집 시스템과 연동하면 효율화가 가능해요. 추후 빅데이터나 AI 기법 활용도 검토해보면 품질 변동 원인 규명과 예측에 도움을 줄 수 있으니 참고해보시구요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
댓글 1
2025.10.28
친절한 답변 감사합니다!
